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魏德米勒电联接(上海)有限公司

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魏德米勒工业分析:集数据科学与专业知识于一体
发布时间:2019-02-22        浏览次数:672        返回列表

工厂和设备中部署了大量的传感器用于记录数据。如果分析得当,这些数据会在改进制造工艺及确保生产质量?#30830;?#38754;产生巨大的价值。为此,魏德米勒工业分析部门与客户密切合作,开发所需的数据分析模型。

我们从工厂和设备中提取各类数据集合,比如温?#21462;?#21387;力、能耗和振动,称之为“特征?#20445;?#24182;使用人工智能(AI)对其评估。之前的项目经验表明,大多数工厂和设备已经记录了全部重要数据,不必新增传感器。真正的挑战来自于?#39029;?#25968;据背后的隐藏信息和它们之间的相关关系,而这正是魏德米勒工业分析部门擅长的。

魏德米勒工业分析:集数据科学与专业知识于一体

异常检测和分类

异常分类的工作,是将已识别的数据偏差按重要程度进行分类,重要异常往往是导致设备?#25910;?#30340;原因。有了这些信息的辅助,设备操作者可以更快地处理问题,甚?#37327;?#20197;识别潜在?#25910;稀?#36825;样的快速诊断方式可以减少停机时间、降低成本并优化产能。

“特征”工程识别复杂模式

“特征”工程是开发可靠人工智能模型的重要技术,该方法从测量数据中?#39029;?#22797;杂的统计相关性。例如,为了?#39029;?#36825;样的统计相关,可以用相关系数表示在一段时间内两个或多个“特征”的关联变化。数据科学?#19968;?#26681;据设备的历史数据来开发新的“特征”。与仅使用原始数据相比,这样做可以更可靠地识别异常情形。例如,通过振动测量或?#24503;首?#25442;获得的高频信号,可以基于数学模型分解到相应的不同频段上。人工智能模型从设备的正常行为中学习信号的频段特性,相比于仅使用未分解的原始信号,可更好地预测?#25910;?#21487;能性。

魏德米勒凭借“工业分析”的综合方法,在“企业对企业商务卓越奖?#26412;?#36187;类别中赢得了2018年德国创新奖。工业分析业务部门研发负责人Markus Köster博士和工业分析业务部门负责人Tobias Gaukstern在柏林接受了该奖项。

图左Markus Köster博士,图右Tobias Gaukstern

各领域知识的集合

数据集合必须根据具体的机器或工艺加以解释和评估,因此“特征”工程需要全面的应用知识。无论是数据科学?#19994;?#19987;业知识,还是机械工程师或机器操作人员的应用知识,对于?#39029;鍪导式?#20915;方案至关重要。只有应?#31859;?#23478;才能评估一个数据异常是否代表了机器?#25910;希?#22312;应?#31859;业?#24110;助下,数据科学家才能建立准确识别正常运行和异常的算法。

目前,人工智能模型已经应用于许多领域,例如包装机、填充技术、材料处理以及机器人技术。魏德米勒基于这些数据模型向用户提供适合的定制化软件,帮助用户?#20013;?#30417;测设备运行情况、做出预测,并将数据和分析结果可视化呈现。UI专家设计定制的用户界面,以便每个用户都能获得与其应用领域相匹配的解决方案。

对于设备历史数据中未包括的异常或?#25910;希?#20154;工智能模型在运行之初是无法描述和预测的。因此,用户可以通过更新学习数据、扩展软件模块来不断完善工业分析模块。当然,魏德米勒数据科学?#19968;?#25353;用户所需提供支持帮助。

数据和分析结果的可视化使我们更容易掌握机器的当前状态。为此,我们可以查看并标记各个时间?#27573;?#24212;包含在未来数据评估中的信息。在此示例中,黄色区域显示的是通过算法标注出来的潜在异常。用户还可以查看这些区域,辨明是否存在异常。通过这种方式,该模型能继续学习并且可以更精确地对未来状态进行分类。

“特征”工程助力成功


“特征”工程是工业分析解决方案成功的关键,魏德米勒将应用知识与数据科学相结合。由于人工智能模型的独立性,机械工程师和设备操作者无须泄露其专业领域知识,即?#19978;?#33879;提高设备性能。

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关于魏德米勒

作为有着多年丰富经验的工业联接专家,魏德米勒在电源,信号以及数据处理的工业环境中为全球的客户和合作伙伴提供产品,解决方案?#22836;?#21153;。魏德米勒扎根于这些行业和市场,对未来的技术挑战胸有成竹。

魏德米勒坚持发展之路, 为满足客户的不同需求,提供创新、可?#20013;?#21457;展和高效的解决方案。因此我们共同在工业联接领域设立了标准。

目前,魏德米勒集团公司在全球80多个国家设有生产制造工厂、销售公司及联络处。

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